Edge et Fog computing relèvent les défis des objets industriels

Si le Cloud computing et ses applications sont aujourd’hui assez bien compris, il n’en va pas de même pour l’Edge ou le Fog Computing. Selon Stratus Technologies, ils contribuent à stimuler l’innovation dans le domaine de l’Internet industriel des objets (IIoT).

Cloud Computing

Avec le cloud computing, les données sont traitées et accessibles via Internet plutôt que sur un serveur local. Cette technologie se caractérise par sa grande souplesse et des coûts réduits en s’adaptant à la demande. Elle permet également aux utilisateurs d’accéder aux documents depuis n’importe quel endroit, à condition qu’ils aient accès au réseau via Internet. Le cloud a notamment favorisé le développement des applications grand public telles que les services bancaires mobiles et les divertissements en streaming. Il présente néanmoins quelques inconvénients, dont le temps de latence qui limite le traitement des données en temps réel.

Edge Computing

L’Edge Computing est un modèle informatique distribué qui collecte des données à la périphérie du réseau et les traite en temps réel. Il offre de nombreux avantages : une utilisation réduite de la bande passante ce qui permet de réaliser des économies et d’éviter les goulets d’étranglement ; une sécurité accrue grâce au cryptage à la source ; une puissance de calcul importante pour optimiser le traitement des données et une meilleure performance en répartissant les charges de travail entre la périphérie et le cloud. L’Edge computing répond aux inconvénients du cloud en réduisant la latence.

Fog Computing

Le fog computing, autrement appelé informatique géodistribuée, informatique en brouillard, ou encore l’infonébulisation, paraît proche de l’Edge. Les deux technologies impliquent de traiter des données plus près de l’endroit où elles sont collectées. Avec le Fog Computing toutefois, les données sont transmises du point de collecte à une passerelle pour être traitées, puis renvoyées à la périphérie. L’informatique en brouillard utilise des solutions Edge et des passerelles avec un réseau local. Le Fog Computing informatique agit comme un pont, réunissant le cloud et la périphérie.

Pour déterminer quelle technologie est la mieux adaptée à ses besoins, Stratus Technologies préconise de classer les charges de travail en différentes catégories, telles que la surveillance, l’analyse et l’exécution, afin de s’approcher de l’objectif de performance opérationnelle : les bonnes données au bon endroit au bon moment.

Auteur de l’article : Rédacteur externe

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